Qualidade de Dados na Prática

Garantindo a Qualidade dos seus Dados Com Ferramentas Modernas na AWS

Você vai aprender:

Governança e Qualidade de Dados na Prática

Great Expectations, dbt Tests, Soda e Glue Data Quality

Contratos de Dados e Open Metadata

Observabilidade de Dados e Alertas Pro-Ativos

Prepare-se para uma experiência transformadora no universo da IA Generativa! Neste workshop prático e direto ao ponto, você vai aprender como construir uma aplicação capaz de interpretar texto, gerar SQL automaticamente e retornar insights de forma inteligente.

☁️ Todo o treinamento será utilizando a AWS
Slides, Código Fonte e Certificado de Participação
🎥 Ao vivo e gravado!

Dia 08 de Novembro
Das 9h às 18h

Módulo 1

Conceitos sobre Governança e Qualidade de Dados

Módulo 2

Qualidade de Dados com dbt Tests e Airflow

Módulo 3

Qualidade de Dados com Great Expectations com Airflow ou Spark

Módulo 4
Módulo 5
Módulo 7

Qualidade de Dados com Soda + Airflow e Soda + Spark

Qualidade de Dados com Glue Data Quality e Spark

Especificações de Contratos de Dados e Validações Automáticas

Módulos do Treinamento:

Módulo 6

Observabilidade de Dados com Grafana

Módulo 8

Qualidade e Observabilidade de Dados com Open Metadata

Módulo 9

Melhoria contínua e estrategias para aplicar e escalar a Qualidade

O que você vai aprender na Prática

Pipeline de Dados

Extração, ingestão e transformação de dados com serviços da AWS

Integração com modelos fundacionais via Amazon Bedrock

Integração dos seus dados com Agentes de GenAI

Amazon Bedrock
Agentes de GenAI
Aplicação Real com GenAI

Construção de uma aplicação que converte linguagem natural em SQL

IA Generativa
Deploy em Produção

Deploy completo da aplicação na AWS

Fundamentos e casos de uso da GenAI

Investimento de
R$ 277,00

R$ 147,00

🎓 Nível e Pré-requisitos

  • Nível: Intermediário

  • Pré-requisitos:
    ✔ Noções de GenAI
    ✔ Familiaridade com pipelines de dados (Spark)
    ✔ Conhecimento básico em AWS

🎯 Por que participar?
A GenAI está revolucionando como empresas usam dados para inovar e gerar valor.
Neste workshop, você vai construir na prática uma solução completa na AWS: do pipeline de dados ao deploy de uma aplicação que transforma linguagem natural em SQL.

👤 Para quem é?

  • Engenheiros e Analistas de Dados que querem integrar GenAI em pipelines.

  • Cientistas de Dados que buscam acelerar análises com automação inteligente.

  • Profissionais de tecnologia que desejam aprender arquiteturas modernas na AWS.

  • Quem quer sair do conceito e colocar GenAI em produção de verdade.

Sobre o seu Instrutor

Cicero Moura é Arquiteto de Dados com mais de 10 anos de experiência em tecnologia da informação, atuando em projetos de alto impacto para empresas líderes no Brasil.
Especialista em Big Data, Engenharia de Dados e Arquiteturas na AWS.
Tem forte atuação na comunidade tech.
É AWS Community Builder há 5 anos consecutivos e líder do AWS User Group Goiânia.
Criador do projeto Data HandsON, já impactou mais de 200 alunos com formações práticas em dados e cloud.

Redes Sociais:

Vagas Limitadas!

Arquitetura que será desenvolvida no Workshop!

Perguntas Frequentes

Para quem é este workshop?

Este workshop é ideal para Analistas, Engenheiros, Arquitetos e Cientistas de Dados que tenham interesses em IA Generativa.

Preciso ter experiência com AWS ou Inteligência Artificial para participar?

É importante que você tenha alguma vivência, mesmo que básica no ambiente da AWS e conceitos de Inteligência Artificial.

O conteúdo é ao vivo ou gravado?

As aulas são ao vivo e interativas, permitindo tirar dúvidas em tempo real. Mas também disponibilizamos as gravações para você assistir depois.

Vou receber certificado de participação?

Sim! Todos os participantes que concluírem o workshop recebem um certificado digital comprovando sua participação.

Terei acesso ao conteúdo após o workshop?

Sim! Você terá acesso às gravações, materiais complementares e repositórios usados no workshop por tempo ilimitado.

Quais ferramentas serão usadas para construir a aplicação?

Serão usadas diversas ferramentas e serviços da AWS: DMS, StepFunctions, Lambda, S3, Glue, Athena, Bedrock e outros mais!