Data Minds Club
Build & Trust
Fundamentos de Engenharia e Qualidade de Dados
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Da Base ao Deploy
Entenda o ciclo completo: desde a geração de dados nos sistemas de origem até disponibilização para análise e ML. Arquitetura, ingestão, transformação e storage.
PARTE I • Encontro 1
Fundamentos e Componentes Essenciais
O que é DE • Ciclo de vida • Arquitetura • Escolha de tecnologias
Os Dois Pilares
Valor do Investimento para a sua Carreira
R$ 497,00
Por Apenas
12x de R$ 20,37
(ou R$ 197,00 à vista)
Dois clássicos da O'Reilly que se complementam perfeitamente
+
Domine a stack completa de Engenharia de Dados: da arquitetura robusta à qualidade confiável.
6 encontros ao vivo de 2h cada, discutindo os fundamentos que todo engenheiro de dados precisa saber.
Por que Build & Trust?
A combinação perfeita: aprenda a construir pipelines robustos E garantir que eles sejam confiáveis em produção
🛡️
Confiabilidade em Escala
Não basta construir, é preciso confiar. Aprenda monitoramento, observabilidade, detecção de anomalias, data quality gates e como corrigir problemas antes que virem crise.
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Visão Holística
🤝
Comunidade Ativa
Juntos, os dois livros formam a visão completa que o mercado procura: engenheiros que sabem construir sistemas robustos E mantê-los saudáveis em produção.
Discussões ao vivo e gravadas, networking com outros profissionais de dados, cases reais e trocas de experiências que vão além dos livros.
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Fundamentos de Engenharia de Dados
PARTE II • Encontro 2
O Ciclo de Vida em Detalhes
Geração • Storage • Ingestão • Transformação • Disponibilização
PARTE III • Encontro 3
Segurança e Futuro
Security • Privacy • Tendências • O futuro da DE
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Fundamentos de Qualidade de Dados
PARTE I • Encontro 4
Bases de Sistemas Confiáveis
Por que qualidade importa • Blocos fundamentais • Coleta e teste
PARTE II • Encontro 5
Operação e Resiliência
Monitoramento • Detecção de anomalias • Arquitetura confiável • Correções em escala
PARTE III • Encontro 6
Democratização e Futuro
Data lineage • Democratização • Cases reais • Futuro da confiabilidade
Joe Reis & Matt Housley
Barr Moses, Lior Gavish & Molly Vorwerck
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Pronto para Dominar Engenharia e Qualidade de Dados?
Junte-se ao Data Minds Club e faça parte de uma comunidade que está construindo o futuro dos sistemas de dados no Brasil.
Programa dos 6 Encontros
Cada encontro de 2h ao vivo para explorar uma parte dos livros
ENCONTRO 1 (DIA 11/06)
Fundamentos & Arquitetura
O que é Engenharia de Dados • Ciclo de vida completo • Princípios de boa arquitetura • Framework para escolha de tecnologias
ENCONTRO 2 (DIA 18/06)
O Ciclo de Vida na Prática
Geração de dados • Storage moderno • Estratégias de ingestão • Modelagem e transformação • Servir dados para analytics e ML
ENCONTRO 3 (DIA 25/06)
Segurança & Evolução
Segurança de dados • Privacidade e compliance • LGPD/GDPR na prática • Tendências e futuro da engenharia de dados
ENCONTRO 4 (DIA 02/07)
Bases da Confiabilidade
Por que qualidade de dados é crítica • Blocos fundamentais de sistemas confiáveis • Coleta, limpeza e testes de dados
ENCONTRO 5 (DIA 09/07)
Observabilidade & Resiliência
Monitoramento de pipelines • Detecção de anomalias • Arquitetura para confiabilidade • Correção de problemas em escala
ENCONTRO 6 (DIA 16/07)
Linhagem & Democratização
Data lineage end-to-end • Democratizando qualidade de dados • Cases reais e estudos de caso • O futuro da confiabilidade
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O que é o Data Minds Club
O Data Minds Club é um clube do livro guiado, com encontros ao vivo e gravados, focado em desenvolver pensamento crítico e visão estratégica em dados.
Um Clube do Livro para Pensar em Dados!
Se você quer evoluir a forma como pensa dados,
se quer sair do operacional e entrar no estratégico,
o Data Minds Club foi criado para você.
Garanta sua vaga!
Para quem é?
Este clube é para:
Engenheiros de Dados
Analytics Engineers
Arquitetos de Dados
Líderes técnicos
Profissionais que querem amadurecer decisões
Se você sente que já passou da fase de “aprender ferramenta”, este espaço é para você.
Conheça o Mediador dos Encontros
Cicero Moura é Arquiteto de Dados com mais de 10 anos de experiência em tecnologia da informação, atuando em projetos de alto impacto para empresas líderes no Brasil.
Especialista em Big Data, Engenharia de Dados e Arquiteturas na AWS.
Tem forte atuação na comunidade tech.
É AWS Community Builder há 5 anos consecutivos e líder do AWS User Group Goiânia.
Criador do projeto Data HandsON, já impactou mais de 300 alunos com formações práticas em dados e cloud.
