Data Minds Club
Arquitetando Plataformas Modernas de Dados


Domine os padrões arquiteturais, trade-offs e boas práticas usados pelas principais empresas do mundo para construir plataformas modernas de dados.
Padrões Arquiteturais, Trade-offs e Boas Práticas para Engenharia de Dados
📘 Estudo baseado no livro Data Engineering Design Patterns
📅 4 encontros ao vivo ⏱️ 2h por encontro
🎥 Gravações inclusas 💬 Comunidade exclusiva
Você já passou por alguma destas situações?
✕ Não sabe qual arquitetura utilizar em um novo projeto de dados.
✕ Tem dúvidas entre Batch, Streaming ou CDC.
✕ Precisa construir pipelines mais resilientes.
✕ Não sabe quando usar ETL ou ELT.
✕ Quer entender como as grandes empresas estruturam suas plataformas de dados.
✕ Conhece muitas ferramentas, mas sente falta de uma visão arquitetural.
Se respondeu sim para alguma delas, este Data Minds Club foi pensado para você.
Programa dos 4 Encontros
Cada encontro de 2h ao vivo para explorar uma parte do livro
ENCONTRO 1 (DIA 27/08)
Engenharia de Ingestão: Projetando a Entrada de Dados em Plataformas Modernas
Da aquisição de dados à definição dos padrões que sustentam pipelines escaláveis, desacoplados e preparados para crescimento.
ENCONTRO 2 (DIA 03/09)
Engenharia de Confiabilidade: Construindo Pipelines Resilientes e Idempotentes
Como projetar pipelines capazes de lidar com falhas, reprocessamentos e consistência sem comprometer a qualidade dos dados.
ENCONTRO 3 (DIA 10/09)
Arquitetura de Data Products: Fluxo, Valor e Segurança em Ecossistemas de Dados
Como transformar pipelines em produtos de dados reutilizáveis, governados e preparados para escalar entre equipes.
ENCONTRO 4 (DIA 17/09)
Operação de Plataformas de Dados: Qualidade, Observabilidade e Arquitetura
Como operar plataformas modernas de dados com foco em performance, qualidade, monitoramento e evolução contínua.
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Não é uma leitura comentada
✓ Explicar os conceitos do livro
✓ Discutir trade-offs
✓ Apresentar exemplos com tecnologias modernas
✓ Comparar diferentes arquiteturas
✓ Relacionar com projetos reais
✓ Mostrar aplicações na AWS
Em cada encontro, o livro é o ponto de partida, não o destino.
O objetivo é transformar conceitos em decisões arquiteturais.
Conheça o Livro Base
Data Engineering Design Patterns
O livro apresenta padrões arquiteturais utilizados para resolver problemas recorrentes na Engenharia de Dados moderna — desde ingestão e processamento até armazenamento, qualidade, observabilidade e governança.
Ele serve como base para as discussões, mas os encontros vão além: trazem exemplos práticos, comparações entre tecnologias e experiências reais de projetos.


O que é o Data Minds Club
O Data Minds Club é um clube do livro guiado, com encontros ao vivo e gravados, focado em desenvolver pensamento crítico e visão estratégica em dados.
Um Clube do Livro para Pensar em Dados!
Para quem é essa edição do Data Minds Club?
Engenheiros de Dados
Arquitetos de Cloud
Arquitetos de Dados
Analytics Engineers
Devs migrando para Dados
Quem quer construir plataformas modernas de dados
Tech Leads
Cientistas de Dados
Gestor de Dados
Se você quer evoluir a forma como pensa dados,
se quer sair do operacional e entrar no estratégico,
o Data Minds Club foi criado para você.
Garanta sua vaga!
Conheça o Mediador dos Encontros
Cicero Moura é Arquiteto de Dados com mais de 10 anos de experiência em tecnologia da informação, atuando em projetos de alto impacto para empresas líderes no Brasil.
Especialista em Big Data, Engenharia de Dados e Arquiteturas na AWS.
Tem forte atuação na comunidade tech.
É AWS Community Builder há 5 anos consecutivos e líder do AWS User Group Goiânia.
Criador do projeto Data HandsON, já impactou mais de 300 alunos com formações práticas em dados e cloud.


O que está incluso?
📅 4 encontros ao vivo
🎓 Certificado de participação
💬 Comunidade exclusiva
📖 Material complementar
🖥️ Slides das aulas
🎥 Acesso às gravações
Valor do Investimento para a sua Carreira
R$ 497,00
Por Apenas
12x de R$ 10,00
(ou R$ 97,00 à vista)
🔒 Vagas limitadas para manter a qualidade das discussões ao vivo
Pronto para arquitetar plataformas de dados como as grandes empresas do mercado?
4 encontros ao vivo · Gravações disponíveis · Certificado de participação